關(guān)于“大型語(yǔ)言模型及生成式 AI 前沿應(yīng)用在線(xiàn)研討會(huì)上線(xiàn)！深入探討在推薦系統(tǒng)、機(jī)器人及自動(dòng)駕駛?cè)箢I(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展”的知識(shí)有一些人不是很理解，對(duì)此小編給大家總結(jié)了相關(guān)內(nèi)容，具有一定的參考借鑒價(jià)值，而且易于學(xué)習(xí)與理解，希望能對(duì)大家有所幫助，有這個(gè)方面學(xué)習(xí)需要的朋友就繼續(xù)往下看吧。

前有 Stable Diffusion 引爆AI繪畫(huà)風(fēng)口，AI繪畫(huà)平臺(tái) Midjourney 僅靠訂閱服務(wù)費(fèi)就年賺1億美金。后有現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品 ChatGPT 戰(zhàn)斗力爆表，上線(xiàn)2個(gè)月用戶(hù)數(shù)破億。生成式 AI 技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和投資界掀起了滔天巨浪。生成式 AI 開(kāi)啟的新紀(jì)元，這注定是一場(chǎng)洶涌澎湃的技術(shù)革命，也將在人類(lèi)科技史上書(shū)寫(xiě)濃墨重彩的華章。

在生成式 AI 技術(shù)引發(fā)的這一輪熱潮中，ChatGPT 是最受矚目，也是最具有革命性意義的技術(shù)之一。ChatGPT 是 OpenAI 基于基座大模型 GPT-3.5 開(kāi)發(fā)的專(zhuān)注于對(duì)話(huà)生成的大語(yǔ)言模型，能夠根據(jù)用戶(hù)的文本輸入，產(chǎn)生相應(yīng)的智能回答。

現(xiàn)如今，GPT 不僅演進(jìn)到了 GPT-4，更是推出了以第三方插件為中介的聯(lián)網(wǎng)功能，可以實(shí)現(xiàn)推薦餐廳、制定出游計(jì)劃、網(wǎng)上商店購(gòu)物、企業(yè)辦公、信息檢索、語(yǔ)言教學(xué)等具體功能，涵蓋了日常生活的衣食住行各個(gè)方面。

ChatGPT 的出現(xiàn)，不僅顛覆了傳統(tǒng)的搜索引擎，點(diǎn)燃了谷歌和微軟的搜索引擎之爭(zhēng)，也讓整個(gè)AI 社區(qū)看到了 LLM 技術(shù)的涌現(xiàn)能力。目前國(guó)內(nèi)不僅有百度、阿里、騰訊等大廠(chǎng)沖鋒在前，更有多位科技圈大佬官宣入局大型語(yǔ)言模型賽道，中國(guó)幾乎稱(chēng)為了目前世界上最活躍的市場(chǎng)。

然而，對(duì)于技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，如何應(yīng)對(duì)大型語(yǔ)言模型及生成式 AI 所帶來(lái)的新一波浪潮？開(kāi)發(fā)者的思維、開(kāi)發(fā)方式、工具又要做出怎樣的改變？尤其是在推薦系統(tǒng)、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域這三大前沿領(lǐng)域，大型語(yǔ)言模型及生成式 AI 又有怎么的應(yīng)用進(jìn)展？

北京時(shí)間4月14日上午10點(diǎn)，智東西公開(kāi)課與美國(guó)谷歌軟件工程師陳鈺聯(lián)合出品「大型語(yǔ)言模型及生成式 AI 前沿應(yīng)用在線(xiàn)研討會(huì)」，并邀請(qǐng) CMU Robotics Institute 在讀博士 Jeffrey Hu 、 NVIDIA 無(wú)人車(chē)地圖組工程師林楚一起參與主講，深入探討 LLM 及生成式 AI 在推薦系統(tǒng)、機(jī)器人及自動(dòng)駕駛?cè)箢I(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展。

其中，陳鈺和 Jeffrey Hu 兩位主講人之前就曾在智東西公開(kāi)課平臺(tái)上，就主題《深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人領(lǐng)域的研究》進(jìn)行過(guò)分享。

研討會(huì)將在智東西公開(kāi)課Pro視頻號(hào)上進(jìn)行直播，目前已開(kāi)放預(yù)約。同時(shí)，為了方便大家交流和咨詢(xún)，針對(duì)本次研討會(huì)還設(shè)置了專(zhuān)屬技術(shù)交流群，屆時(shí)將邀請(qǐng)三位主講人加入。

主題介紹

谷歌軟件工程師陳鈺：LLM 訓(xùn)練技巧及在推薦系統(tǒng)的應(yīng)用

隨著 LLM 的發(fā)展，對(duì)于推薦的工程師們?nèi)绾问褂?LLM 來(lái)提升業(yè)務(wù)？LLM 如何訓(xùn)練，又存在哪些潛在問(wèn)題？垂直領(lǐng)域中又該如何進(jìn)行 prompt engineering？在本次研討會(huì)中，陳鈺將為大家介紹基本的 LLM 訓(xùn)練流程、prompt engineering 技巧及其在推薦系統(tǒng)的使用技巧。

陳鈺目前就職于美國(guó)谷歌，負(fù)責(zé)廣告推薦模型；曾是兩家硅谷獨(dú)角獸公司早期成員，并且在阿里巴巴達(dá)摩院實(shí)習(xí)過(guò)，研究生畢業(yè)于CMU computer engineering。

CMU Robotics Institute在讀博士Jeffrey Hu：LLM 和 VLM 在機(jī)器人領(lǐng)域的最新研究

大型語(yǔ)言模型（LLM）和視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM）過(guò)去幾年在自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了巨大的成功。然而這些進(jìn)展主要集中在虛擬數(shù)字世界，即處理文本和 2D 圖像數(shù)據(jù)。在真實(shí)物理世界中， LLM 和 VLM 仍然存在巨大潛力。本次研討會(huì)上， CMU Robotics Institute 在讀博士胡亞飛將對(duì) LLM 和 VLM 在真實(shí)物理世界中的應(yīng)用，即在機(jī)器人領(lǐng)域的研究進(jìn)展以及潛在應(yīng)用進(jìn)行深入講解。

Jeffrey Hu的主要研究方向?yàn)闄C(jī)器人感知與決策，涉及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，運(yùn)動(dòng)規(guī)劃，機(jī)器人自主探索，視覺(jué)SLAM等問(wèn)題，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人領(lǐng)域頂會(huì)頂刊發(fā)表數(shù)篇論文，并擔(dān)任CVPR、ICRA、RAL等會(huì)議和期刊審稿人。

NVIDIA 無(wú)人車(chē)地圖組工程師林楚：基于生成式 AI 的自動(dòng)駕駛仿真數(shù)據(jù)生成

自動(dòng)駕駛技術(shù)在過(guò)去幾年取得了巨大進(jìn)展，但其發(fā)展仍受復(fù)雜交通環(huán)境、不確定性和數(shù)據(jù)采集與處理高昂成本等諸多挑戰(zhàn)所制約。近年來(lái)，生成式 AI 技術(shù)，尤其是仿真數(shù)據(jù)生成技術(shù)的快速發(fā)展，為這些問(wèn)題提供了更加有效的解決方案。在本次研討會(huì)，NVIDIA 無(wú)人車(chē)地圖組工程師林楚將深入探討生成式 AI 在自動(dòng)駕駛仿真數(shù)據(jù)生成中的應(yīng)用。

林楚研究生畢業(yè)于CMU computer engineering，曾在CMU通用聯(lián)合無(wú)人車(chē)實(shí)驗(yàn)室，助研Rajkumar教授，負(fù)責(zé)無(wú)人車(chē)車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)項(xiàng)目。畢業(yè)后，他在高精地圖公司高深智圖工作，后被 NVIDIA 收購(gòu)。

以上就是關(guān)于“大型語(yǔ)言模型及生成式 AI 前沿應(yīng)用在線(xiàn)研討會(huì)上線(xiàn)！深入探討在推薦系統(tǒng)、機(jī)器人及自動(dòng)駕駛?cè)箢I(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展”的介紹了，感謝各位的閱讀，如果大家想要了解更多相關(guān)的內(nèi)容，歡迎關(guān)注群英網(wǎng)絡(luò)，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)。

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