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這篇文章我們來了解“ChatGPT 已成為下一代的新操作系統(tǒng)！”的內(nèi)容，小編通過實(shí)際的案例向大家展示了操作過程，簡(jiǎn)單易懂，有需要的朋友可以參考了解看看，那么接下來就跟隨小編的思路來往下學(xué)習(xí)吧，希望對(duì)大家學(xué)習(xí)或工作能有幫助。

「操作系統(tǒng) 20 年一周期」這一經(jīng)典理論，正在科技發(fā)展的長(zhǎng)河中得到了新一輪的驗(yàn)證。

AI 激蕩 70 載，身處操作系統(tǒng)演變的中心位置，在 ChatGPT、文心一言等 AIGC 產(chǎn)品，GPT-4、Stable Diffusion、Midjourney 等 AI 大模型的加持下，程序員現(xiàn)有的編程范式將會(huì)遭到怎樣的沖擊？面向的全新 AI 應(yīng)用時(shí)代，開發(fā)者的思維、開發(fā)方式、工具又該做出怎樣的改變？

繼“

新程序員：人工智能新十年

”大會(huì)探討程序員進(jìn)入下一個(gè) AI 十年的準(zhǔn)則之后，3 月 25 日，CSDN、《新程序員》聯(lián)合主辦的“新程序員大會(huì)（NPCon）：AIGC 與大模型技術(shù)應(yīng)用峰會(huì)” 于北京環(huán)球貿(mào)易中心正式拉開帷幕。

在本次大會(huì)上午場(chǎng)的主論壇現(xiàn)場(chǎng)，CSDN 創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，創(chuàng)新工場(chǎng) AI 工程院執(zhí)行院長(zhǎng)、SeedV 實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人王詠剛，華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥，42 章經(jīng)創(chuàng)始人曲凱，在 CSDN 副總裁鄒欣的主持下，就技術(shù)人如何利用通用人工智能、ChatGPT、AIGC、大模型、AI 編程等重要話題，給出了干貨滿滿的解答。

以下是今日“AIGC 與大模型技術(shù)應(yīng)用峰會(huì)”主論壇的演講精華。

GPT 是人工智能時(shí)代的 Windows

首先，CSDN 創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤發(fā)表了《大模型時(shí)代的新應(yīng)用開發(fā)者》的主題演講。他表示，AI 時(shí)代的到來，為開發(fā)者產(chǎn)業(yè)帶來三大紅利：人人都是開發(fā)者，家家都是技術(shù)公司，萬億技術(shù)云大生態(tài)。

CSDN 創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人 蔣濤

CSDN 的最新開發(fā)者數(shù)據(jù)也證實(shí)了這一點(diǎn)。目前 CSDN 注冊(cè)用戶超過 4200 萬，去年新增了 600 萬用戶，新增用戶中有 60% 都是大學(xué)生和高中生，高校計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生覆蓋度 90%，非常的年輕化。

技術(shù)的演進(jìn)所經(jīng)歷的階段宛如一個(gè)輪回，回顧 2011 年，全球化移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)大門打開之際，掘金海外還是瞄準(zhǔn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)、專注 iOS 還是 Android 亦或者是 HTML5 跨平臺(tái)開發(fā)等都成為開發(fā)者抉擇的方向。

12 年之后的再一個(gè)兔年中，開發(fā)者再次站在選擇的十字路口，正如技術(shù)社區(qū)三倍速定律所彰顯的那樣，“一個(gè)技術(shù)要進(jìn)入到真正的生態(tài)應(yīng)用里，首先是在學(xué)術(shù)界被大家認(rèn)可，接著進(jìn)入到工程界，最后才進(jìn)入大眾視野。因此技術(shù)社區(qū)的動(dòng)向往往能反映出未來的技術(shù)趨勢(shì)”，從數(shù)據(jù)中，我們可以明顯感知到了 GPT 正在以前所未有的速度成為人工智能時(shí)代的 Windows，AI 發(fā)展也正處于 iPhone 4 時(shí)刻。

之所以 ChatGPT、大模型能夠具備「理解它從沒見過的需求，并讓你“心想事成”」這樣的能力，蔣濤解釋道，它們克服了單領(lǐng)域、多模型的限制，具有「涌現(xiàn)」的能力。正如

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在與他的對(duì)話

中分享的那樣，「參數(shù)規(guī)模達(dá)到千億，同時(shí)匹配足夠多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，最后就會(huì)出現(xiàn)智能涌現(xiàn)，應(yīng)該說是從量變到質(zhì)變的過程」。

自 ChatGPT、GPT-4 擁有超強(qiáng)的代碼生成能力之后，也迅速讓工程師以編碼為主導(dǎo)的軟件 1.0 時(shí)代進(jìn)入了以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)編碼的軟件 2.0 時(shí)代。

而為真實(shí)呈現(xiàn) ChatGPT 等自動(dòng)化編程工具對(duì)開發(fā)者的影響，蔣濤也分享了 CSDN 最新上線的 AI 編程測(cè)試方法，其中以用戶的高頻需求為主，將自動(dòng)化編程演進(jìn)劃分為 5 個(gè)等級(jí)：

經(jīng)過評(píng)測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 以幾乎接近滿分的成績(jī)，摘得榜首，成為開發(fā)者最佳編程輔助工具，但目前尚未有任何一款產(chǎn)品達(dá)到 C4（高度自動(dòng)編程）級(jí)別。

對(duì)此，蔣濤認(rèn)為，程序員日常的編碼工作，已從過去用開源來集成，到現(xiàn)在用 AI 進(jìn)行組合，程序員每天 80% 的工作，甚至 90% 的工作可能用 GPT 就能完成了。

不過，由于開發(fā)人員的工作并不僅僅是寫代碼，還覆蓋確認(rèn)需求、建流程、做開發(fā)、進(jìn)行架構(gòu)模塊設(shè)計(jì)、模塊設(shè)計(jì)、測(cè)試等軟件開發(fā)周期中的多個(gè)流程中，蔣濤認(rèn)為，每一個(gè)板塊、流程可能是集成 GPT，而不是用 GPT 來取代，到最后上線運(yùn)維的最后”一公里“工作還是需要人去做的。

在這個(gè)過程中，所有的工具都會(huì)被 ChatGPT 重構(gòu)，重新生成。每個(gè)行業(yè)都有 AI 在賦能，這也可以讓各個(gè)行業(yè)的開發(fā)者們通過 LLM/GPT，引入插件/prompt，再用自然語言去對(duì)話，極大地降低了程序員的門檻，擴(kuò)大了入口，這也讓 ChatGPT 成為新一代的操作系統(tǒng)。

最后，蔣濤對(duì)于想要加入這場(chǎng) AI 浪潮的開發(fā)者建議道，首先要去學(xué)表達(dá)，學(xué)會(huì)善用 Prompt；第二要學(xué)英文，因?yàn)榍把丶夹g(shù)的英文資料更新速度更快；第三，發(fā)揮想象力，開始行動(dòng)。

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，CSDN 面向所有用戶群體，重磅發(fā)布了一款快速開發(fā) GPT 應(yīng)用工具——InsCode（https://inscode.csdn.net）。當(dāng)談及為什么會(huì)開發(fā)這款工具時(shí)，蔣濤表示，InsCode 旨在縮小每個(gè)人從想法到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)之間的距離，讓眾人實(shí)現(xiàn)寫代碼像寫文章一樣簡(jiǎn)單。

目前，InsCode 今天正式對(duì)外公測(cè)，也歡迎有興趣的開發(fā)者們加群、試用，看看你是不是可以寫出自己的第一個(gè)代碼，第一個(gè) GPT 的應(yīng)用。

學(xué)會(huì) Prompt，就能完成 AI 開發(fā)？

“我發(fā)現(xiàn)我們這些老一代程序員今天被 AI 技術(shù)的發(fā)展拉到了一個(gè)和剛畢業(yè)的大學(xué)生一樣的門檻上，我不認(rèn)為我做了十幾年的自然語言處理技術(shù)，比一個(gè)今天的剛畢業(yè)的大學(xué)生使用 ChatGPT、GPT 開發(fā)的應(yīng)用有任何優(yōu)勢(shì)，這是一個(gè)我非常焦慮的時(shí)代和時(shí)刻”，創(chuàng)新工場(chǎng)AI工程院執(zhí)行院長(zhǎng)，SeedV 實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人王詠剛在主論壇上如是說道。

創(chuàng)新工場(chǎng) AI 工程院執(zhí)行院長(zhǎng)，SeedV 實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人 王詠剛 

王詠剛表示，今天所有的計(jì)算機(jī)、系統(tǒng)都會(huì)被 AI 去重新改寫，重新定義。這也引發(fā)了無數(shù)人思考：未來的程序員真的會(huì)被簡(jiǎn)化為提示詞的編寫員嗎？然后由提示詞操縱 AI？是不是這樣一個(gè)非常簡(jiǎn)單的范式，就可以總結(jié)未來所有的 AI 開發(fā)？

就個(gè)人觀點(diǎn)來看，王詠剛給出了否定的答案，其表示，「未來的 AI 開發(fā)應(yīng)該是一種多范式的開發(fā)流程」。至于原因，他用了兩張圖作為案例加以解釋——猜一猜哪幅圖出自人工智能算法？

謎底揭曉：右圖是 AI 算法畫的，左邊這幅畫是用數(shù)學(xué)公式生成的，這是一個(gè)由分形公式生成的 3D 圖案。早在 10 年前便有這樣一款軟件，在沒有 AI 的情況下，它可以幫助藝術(shù)家創(chuàng)建類似所謂的數(shù)字藝術(shù)產(chǎn)品，只是當(dāng)時(shí)關(guān)注的人較少，以至于這款軟件如今幾乎無人維護(hù)。

王詠剛認(rèn)為，左邊的任務(wù)更多的內(nèi)容是確定性的，如當(dāng)你去解一個(gè)方程或者用一個(gè)數(shù)學(xué)公式推演時(shí)，其結(jié)果往往是在大的程度上符合預(yù)期的。而右邊的圖用 AI 生成，主要采用了大規(guī)模的統(tǒng)計(jì)模型，具有非確定性，這也是如今做 AI 軟件開發(fā)的人類首先想要解決的問題。

為此，也可以將世界上任務(wù)天然地分為兩類，一類是天生的不確定性任務(wù)，一類就是天生的確定性任務(wù)。這也讓未來 AI 編程呈現(xiàn)出兩種典型的范式：

第一種編程范式是適用于端到端的感知類任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)、探索性任務(wù)，它可以通過提示詞得到結(jié)果。

第二個(gè)范式是強(qiáng)調(diào)控制力、結(jié)果確定性、計(jì)算精準(zhǔn)性的應(yīng)用任務(wù)。在這個(gè)任務(wù)里面，我們不能放任所有的事情都交給大模型一次來解決問題，大模型可能需要通過引入插件的方式，調(diào)用非常多的后臺(tái)服務(wù)。

最后，王詠剛也分享道，「人類工程師在這個(gè)范式里被降級(jí)了，我覺得沒辦法，我們只能承認(rèn)我的命運(yùn)，我們也只能去擁抱這個(gè)時(shí)代，所以現(xiàn)在的我們，應(yīng)該盡量少說話，早日開始行動(dòng)起來?！?/p>

AI 編程的邊界在何處？

緊接著，華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥在發(fā)表《AI編程：無盡的前沿》主題演講中表示，AI 編程基于 GPT 的代碼生成取得了很大的突破。

華為云智能化軟件研發(fā)首席專家 王千祥 

GPT 代碼生成原理主要分為兩個(gè)階段：訓(xùn)練階段，關(guān)鍵問題在于學(xué)什么和怎么學(xué)；生成階段，通過自然語言輸入，經(jīng)過線上 GPT 模型，然后生成代碼。

不久之前，華為云與 CSDN 聯(lián)合發(fā)布智能編程助手 Snap，如今基于業(yè)界能力領(lǐng)先的代碼大模型 Pangu-Coder 持續(xù)迭代中，目前支持 IntelliJ、PyCharm、VSCode 等業(yè)界主流的 IDE。

對(duì)于 AI 編程的邊界究竟在哪里，王千祥通過 GPT-4 技術(shù)報(bào)告和微軟研究院的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，AI 大模型在多數(shù)情況下是超越了人類的編程能力，但是其距離頂尖程序員還有很大的差距。

王千祥認(rèn)為 AI 編程肯定會(huì)超越 Coding 編程，因?yàn)楝F(xiàn)有的 ChatGPT、GPT-4 大模型工具的能力覆蓋到了代碼補(bǔ)全、翻譯代碼、解釋代碼、DeBug 等多維度。未來，這些工具必將覆蓋到設(shè)計(jì)、搜索、遷移、運(yùn)營(yíng)等多流程中。

未來，王千祥也希望 AI 編程背后的新模型可以將統(tǒng)計(jì)方法與規(guī)則方法（常識(shí)）融合起來，并能夠適時(shí)地進(jìn)行反饋學(xué)習(xí)，以及通過健康的生態(tài)得到良好的發(fā)展。

用生成式 AI 打通商業(yè)！

在 ChatGPT、大模型徹底改變開發(fā)者編程方式之際，大家可以用它實(shí)現(xiàn)出什么，站在需求的角度來看，42 章經(jīng)創(chuàng)始人曲凱帶來了《生成式 AI 的商業(yè)化落地思考》的主題演講。

42 章經(jīng)創(chuàng)始人 曲凱

他認(rèn)為，首先，中國(guó)肯定會(huì)有自己的大模型，也可以有。因?yàn)榭梢园汛竽Ｐ瓦@個(gè)事情定性成為一個(gè)工程問題，而不是一個(gè)技術(shù)問題，發(fā)現(xiàn)新大陸難，抵達(dá)新大陸實(shí)則沒那么難。

在曲凱看來，現(xiàn)如今大模型主要帶來了三個(gè)維度的能力與改變：

第一點(diǎn)，讓萬物具備的常識(shí)。這是最重要的一點(diǎn)，曲凱表示，我們所謂的 AI 助手實(shí)則就是無數(shù)個(gè)人在幫用戶打工。OpenAI 創(chuàng)始人 Samuel Altman 曾表示，「未來每個(gè)人如果想賺錢，就打開 ChatGPT，你在里面輸入4個(gè)字叫我要賺錢，你就不用管別的東西了，會(huì)有人去幫你做這個(gè)事情」。當(dāng)前，如電商場(chǎng)景中選品可以用算法實(shí)現(xiàn)、圖片可讓 AI 生成、獨(dú)立的網(wǎng)站也能由 AI 搞定等等，其實(shí)當(dāng)下每一個(gè)事情 AI 都是可以做到的，倘若把它結(jié)合在一起，未來幾年之后，你或許只要打開一個(gè)網(wǎng)站隨便點(diǎn)幾下，然后算法就能告訴你哪個(gè)貨是最流行的，你需不需要想要去賣，點(diǎn)擊一下，投入成本， AI 就能幫助實(shí)現(xiàn)盈利，這個(gè)事情未來理論是可以實(shí)現(xiàn)的；

第二點(diǎn)，大幅降低各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)門檻。

第三點(diǎn)，改變了交互形式。

在實(shí)際的落地場(chǎng)景和機(jī)會(huì)上，曲凱表示，現(xiàn)在看起來簡(jiǎn)單講，不外乎這三類：

1. 大模型。從當(dāng)下資本的視角來看，絕大多數(shù)的基金在過去的一兩個(gè)月的時(shí)間，都在看大模型的一些機(jī)會(huì)，國(guó)內(nèi)大概有 10 多家公司都在做大模型的事情，包括大廠，也包括很多創(chuàng)業(yè)公司。

2. 中間層。包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練模型部署、模型監(jiān)控的技術(shù)，但是這一層看起來機(jī)會(huì)相對(duì)少一點(diǎn)。

3. 應(yīng)用層。這一層的機(jī)會(huì)比大家想象的要大。嘗試的機(jī)會(huì)包括：

最簡(jiǎn)單直接的文本和圖片生成的一些東西，如營(yíng)銷、法律、醫(yī)療、教育、客服等這些場(chǎng)景。不過，曲凱表示，「長(zhǎng)期來講，最不看好的也是這一類」。因?yàn)榇竽Ｐ蜁?huì)把這一類的機(jī)會(huì)慢慢覆蓋掉。

第二類就是垂直的 2B SaaS 類的機(jī)會(huì)。它更核心考驗(yàn)的是創(chuàng)業(yè)者對(duì)于一個(gè)垂直領(lǐng)域垂直場(chǎng)景業(yè)務(wù)流的理解，如何把 AI 的技術(shù)和大模型封裝在整個(gè)業(yè)務(wù)流里面，甚至于說，當(dāng)大家使用的時(shí)候，都不一定知道產(chǎn)品的哪一部分用到 AI 的能力，如果能到這個(gè)地步的話，其實(shí)就是有機(jī)會(huì)的。

第三類是 2C 平臺(tái)級(jí)的機(jī)會(huì)。想必很多人用過快手，其實(shí)快手最早時(shí)候，它是做 GIF 的工具，隨后開放成為一個(gè)社區(qū)，再到今天的快手。所以，通過 AI 做一個(gè)更好給生產(chǎn)者的開發(fā)工具也是一個(gè)不錯(cuò)的嘗試。

最后一點(diǎn)是未來的個(gè)人助手。

不過，在開發(fā)者、企業(yè)嘗試過程中，曲凱也分享了可能會(huì)面臨的五大壁壘，包括自己做大模型、自己有私有化數(shù)據(jù)、用戶使用過程中有數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)、用戶有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、有復(fù)雜的業(yè)務(wù)流系統(tǒng)。

圓桌對(duì)話：ChatGPT 大航海時(shí)代

在上午主論壇的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，由 CSDN 戰(zhàn)略合作總監(jiān)閆輝主持，CSDN 創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，創(chuàng)新工場(chǎng) AI 工程院執(zhí)行院長(zhǎng)、SeedV 實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人王詠剛，華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥，42 章經(jīng)創(chuàng)始人曲凱作為嘉賓的圓桌對(duì)話正式展開，五位技術(shù)專家以“ ChatGPT 大航海時(shí)代”為主題，共論 ChatGPT 開辟的新領(lǐng)域、新應(yīng)用、新機(jī)遇。

”我特別同意這是一個(gè) ChatGPT 大航海時(shí)代，這是一個(gè)新時(shí)代的開始，如果再加一點(diǎn)，我覺得這不是一個(gè)在地球上的大航海時(shí)代，而是一個(gè)星際旅行的大航海時(shí)代“，創(chuàng)新工場(chǎng) AI 工程院執(zhí)行院長(zhǎng)、SeedV 實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人王詠剛分享道。

他表示，人類發(fā)現(xiàn)美洲之后，然后上面去建工廠、做開發(fā)，包括美國(guó)的西部大開發(fā)，實(shí)際都是以歐洲規(guī)則來進(jìn)行的。因此，這也有可能引發(fā)一些擔(dān)憂，目前大家用 GPT 開發(fā)程序，都是在 PC、移動(dòng)上進(jìn)行開發(fā)，以及遵循相關(guān)的規(guī)則。不過，再過 3-5 年規(guī)則有可能會(huì)發(fā)生變化。宛如在星際旅行時(shí)，到了一個(gè)星球，這個(gè)星球可能像在電影上看到了，它可能特別接近一個(gè)黑洞，它的引力場(chǎng)、時(shí)間、行為全都不一樣了，在這個(gè)時(shí)候，如果開發(fā)者的應(yīng)用開發(fā)還在按照在移動(dòng)時(shí)代、PC 時(shí)代那樣的方式繼續(xù)做，可能就不適用了，這是 3~5 年后可能會(huì)出現(xiàn)的局面。

當(dāng)談及在開辟出大航海時(shí)代之后，ChatGPT 反向會(huì)推動(dòng)哪些維度進(jìn)步時(shí)，CSDN 創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤表示，GPT 的能力是匯集了所有的知識(shí)庫，此時(shí)人類與它比拼的不是已有的知識(shí)，而是看它能否為我們產(chǎn)生新的知識(shí)，當(dāng)然，這里新的知識(shí)并不是說讓 GPT 寫一篇科幻小說等等。更為重要的是，如果它的增量是科學(xué)發(fā)現(xiàn)，那么我們現(xiàn)在社會(huì)的進(jìn)步都是無盡的前沿。因此，他認(rèn)為，未來我們可能會(huì)經(jīng)歷 3-5 年的前 GPT 時(shí)代，GPT 會(huì)通過人類的提示等不斷改進(jìn)，但是 5 年之后，也許 GPT 會(huì)產(chǎn)生我們根本無法想象的事情，就如十幾年前，眾人無法想象出現(xiàn)在我們使用智能手機(jī)的現(xiàn)狀。

華為云智能化軟件研發(fā)首席專家王千祥則認(rèn)為，ChatGPT 中可以將不同語言之間實(shí)現(xiàn)無縫轉(zhuǎn)換的功能，具有兩面性。一方面，大航海時(shí)代的確促進(jìn)了很多交流；另一方面，也導(dǎo)致強(qiáng)勢(shì)文化更強(qiáng)，有很多弱勢(shì)文化可能被壓縮了。這一點(diǎn)在大模型方面也是類似的，包括我們?cè)谟?xùn)練大模型時(shí)，有時(shí)用中文語料訓(xùn)練的效果不行，但帶上英文的效果就好。所以，ChatGPT 到來對(duì)我們文化影響力如何，還是需要持兩面看待。

對(duì)于未來可能會(huì)創(chuàng)造的機(jī)遇，42 章經(jīng)創(chuàng)始人曲凱表示，”很多東西在當(dāng)下是很難推出來的，就像 10 年前，我們很難想到現(xiàn)在最流行的應(yīng)用是抖音之類的產(chǎn)品、最早的小紅書只不過就是一個(gè) PDF……因此，我認(rèn)為當(dāng)前大家需要做的就是，先用起來，不用想那么多，還是站在用戶需求的角度，看看當(dāng)下的技術(shù)到底能實(shí)現(xiàn)什么東西，在這個(gè)過程當(dāng)中在不斷去調(diào)整。“

共筑 AIGC、大模型新時(shí)代

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC 和大模型技術(shù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)的重要發(fā)展方向。在本次 AIGC 與大模型技術(shù)應(yīng)用峰會(huì)上，我們還特設(shè)了”AIGC 與大模型技術(shù)應(yīng)用“與”AI 編程技術(shù)應(yīng)用“兩大論壇、ChatGPT 應(yīng)用創(chuàng)新營(yíng)特色活動(dòng)（稍晚些會(huì)有精彩文字內(nèi)容呈現(xiàn)，等不及的小伙伴可以通過直播回放，立即了解 AI 應(yīng)用開發(fā)所必備的那些技能：https://marketing.csdn.net/p/de8b31c4d6a107ef961a314bb5ec151a）。

此次，我們深入探討了大模型技術(shù)對(duì)開發(fā)者的影響與潛在的研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景、未來發(fā)展趨勢(shì)，也不難看出，我們正在 AIGC、大模型的引領(lǐng)下站在 AI 智能感知階段的 C 位，而屬于 AIGC、大模型的時(shí)代也才剛剛開始。

未來，我們也期待 AIGC 和大模型技術(shù)將為我們帶來更加智能化和高效化的工作流程、更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)、更加安全和可靠的系統(tǒng)、以及更加優(yōu)秀和有趣的人機(jī)交互體驗(yàn)。

這篇關(guān)于“ChatGPT 已成為下一代的新操作系統(tǒng)！”的文章就介紹到這了,更多相關(guān)的內(nèi)容，歡迎關(guān)注群英網(wǎng)絡(luò)，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

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