在這篇文章中我們來了解一下“從自動化看ChatGPT數(shù)據(jù)泄露，安全穩(wěn)定是自動化的運行基石”，一些朋友可能會遇到這方面的問題，對此在下文小編向大家來講解，內(nèi)容詳細，易于理解，希望大家閱讀完這篇能有收獲哦，有需要的朋友就往下看吧！

從ChatGPT數(shù)據(jù)泄露事件，看組織安全穩(wěn)定自動化的重要性

從自動化看ChatGPT數(shù)據(jù)泄露，安全穩(wěn)定是自動化的運行基石

安全防范、合成數(shù)據(jù)與穩(wěn)定自動化，三個法門破解ChatGPT數(shù)據(jù)泄露

ChatGPT陷入數(shù)據(jù)安全泥潭，如何繼續(xù)安全使用高效AI神器？

多家企業(yè)禁用多個國家禁止，AI神器ChatGPT真的不能使用了嗎？

ChatGPT數(shù)據(jù)泄露風險如何控制？以自動化系統(tǒng)進行控制是個思路

文/王吉偉

有圖有真相的時代，徹底一去不復返。

荷蘭的一個AI繪圖玩家，用幾張“特朗普被捕”照片生動演繹了什么叫作AI生萬物。那些清晰到毛孔可見的照片，告訴我們沒有圖片是AI不能生成的。

有了這些圖片的啟發(fā)，很快馬斯克就擺起了地攤，愛因斯坦也站在了印度街頭。

這些圖片的背后是沒有繪畫功底的玩家，玩家的背后則是正在顛覆設計界的生成式AI繪圖工具Midjouney。

整個圖片生成的過程都與繪畫沒有任何關系，生成的圖片卻比各種人工繪圖更加真實。整個創(chuàng)作圖片的游戲規(guī)則，都被基于AI大模型的生成式AI改變了。

新的游戲規(guī)則不只改變了創(chuàng)作過程，更改變了很多企業(yè)的設計業(yè)務流程，現(xiàn)在砍掉原畫團隊的游戲公司比比皆是。僥幸留下的設計師們，一邊在隨時被裁員的恐懼中瑟瑟發(fā)抖，一邊廢寢忘食學習AI繪圖。

企業(yè)同樣感受到了游戲規(guī)則改變帶來的恐懼。他們不只使用Midjourney、Stable Diffusion等繪圖工具，更是積極地引入名聲更響亮的ChatGPT。

ChatGPT所帶來的效率提升與成本下降顯而易見，只是很多企業(yè)現(xiàn)在更加恐懼了。恐懼的原因，不只是因為ChatGPT發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全漏洞，更在于很多企業(yè)的員工在與ChatGPT交互時泄露了大量的敏感數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)，都已經(jīng)上傳到ChatGPT的服務器，并且有很大可能被用于模型訓練。

三星公司就正在為此頭痛不已。他們已經(jīng)擁有三次敏感數(shù)據(jù)泄露的先進經(jīng)驗?！坝肅hatGPT學習先進芯片制造技術”也已經(jīng)成為一個梗，用來表述使用ChatGPT所付出的代價。

有了三星的前車之鑒，現(xiàn)在已經(jīng)有很多公司開始禁用ChatGPT。大型公司的集體舉動，讓對數(shù)據(jù)敏感的金融機構迅速跟進，美國、日本等多地的多家金融機構都已禁用ChatGPT。連鎖反應更是影響了多個國家，意大利、德國等都在禁止和調(diào)查ChatGPT。

目前廣大組織對于ChatGPT所帶來的安全風險，主要集中在與之交互后所造成的敏感信息泄露方面。交互得越多泄露數(shù)據(jù)的可能性也就越大，而想要生成更符合需求的內(nèi)容就需要更多的信息。更高效率與更大風險的矛盾，成了廣大組織為之撓頭的問題。

從自動化角度而言，ChatGPT等生成式AI的優(yōu)勢之一，便在于其所帶來的更加直接與顛覆的業(yè)務自動化。但近期ChatGPT的大量封號、安全漏洞、數(shù)據(jù)泄露以及被各國封禁，對引入ChatGPT的組織運營帶來了很大的不穩(wěn)定性，嚴重者甚至影響企業(yè)正常運營。

可見，在流程自動化已經(jīng)成為企業(yè)標配的當下，安全穩(wěn)定的自動化真的太重要了。

出現(xiàn)這么多問題，是不是意味著ChatGPT以后就不能使用了？又該如何實現(xiàn)安全穩(wěn)定的自動化？本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

ChatGPT負面消息不斷

3月底，網(wǎng)上流傳了一份似是而非的針對GPT-5研發(fā)的請愿信。

大體內(nèi)容是，未來生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封請愿信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統(tǒng)至少6個月。同時，該公開信寫道，廣泛的研究表明，具有與人類競爭智能的人工智能系統(tǒng)可能對社會和人類構成深遠的風險。

據(jù)說，這封信有一千多名科技人員簽名，除了馬斯克、谷歌副總裁兼工程研究員辛頓和Robust.AI首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人馬庫斯之外，還包括蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）等人。

之所以說它似是而非，是因為這封信發(fā)出后便引發(fā)質(zhì)疑，被指簽名造假、誤導公眾以及推動AI炒作。甚至有消息說這封信是由AI生成的，用AI生成勸阻AI研發(fā)的請愿信，是不是有些諷刺？

或許為了給此事推波助瀾，還有人在設置一定條件后，詢問ChatGPT想對人類做的第一件事情是什么，得到的答案是：毀滅人類。

當然，這個問題也很有可能是由AI生成的。特朗普和馬斯克出現(xiàn)在各地街頭的圖片告訴我們，AI時代大家圍觀的再也不可能是真相，因為用AI造假的成本比學習P圖技術低太多。

但不管真假與否，似乎是“請愿信”起了作用，美國相關部門還是召開了專項會議。

據(jù)美聯(lián)社報道，美國總統(tǒng)拜登于當?shù)貢r間4月4日在白宮與科技顧問舉行會議，討論人工智能給人類、社會和國家安全帶來的“風險和機遇”。會議上，拜登重點討論了保護權利和安全的重要性，以確保負責任的創(chuàng)新和適當?shù)谋Ｕ洗胧?，并呼吁國會通過兩黨隱私法以保護孩子，以限制科技公司收集所有人的個人數(shù)據(jù)。

這個會議，意味著在OpenAI激進的商業(yè)化推進之下，以ChatGPT為代表的生成式AI的野蠻發(fā)展受到了高層重視，當然也預示著各種監(jiān)管、整頓和改進也將落到這些AI企業(yè)的頭上。

所以，不只是國內(nèi)在整頓ChatGPT等生成式AI爆發(fā)后引起的各種亂象，各國都在數(shù)據(jù)安全層面發(fā)布了不同程度的法規(guī)政策。

3月31日，意大利個人數(shù)據(jù)保護局宣布，即日起暫時禁止使用聊天機器人ChatGPT，并表示已對ChatGPT背后的OpenAI公司展開調(diào)查。

意大利封禁ChatGPT所援引的法律工具是歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR），除了大型互聯(lián)網(wǎng)公司，GDPR也能拿來監(jiān)管新出現(xiàn)的人工智能公司。需要說明的是，歐洲的隱私監(jiān)管機構往往獨立于政府，在隱私保護上權力很大。

歐洲對于數(shù)據(jù)安全有很高的敏感性，對于涉及到的相關技術及產(chǎn)品如果有很大的爭議，一些國家便會快速跟進。

法國和愛爾蘭的隱私監(jiān)管機構已經(jīng)與意大利的同行聯(lián)系，以了解更多關于禁令的依據(jù)。西班牙的監(jiān)管機構也表示，不排除未來會對ChatGPT進行調(diào)查。

德國政府發(fā)言人曾對媒體表示，沒有必要禁止ChatGPT，但很快德國聯(lián)邦數(shù)據(jù)部門就表示可能會效仿意大利，出于對數(shù)據(jù)安全保護的考量而選擇禁止ChatGPT。

相信有三星半導體數(shù)據(jù)泄露的前車之鑒，有奔馳等大型企業(yè)的德國不可能對此視而不見。

還有一些國家尚未公布相應的法規(guī)政策，但廣大企業(yè)都開始謹慎對待ChatGPT。生成式AI尤其是ChatGPT所帶來的數(shù)據(jù)安全等問題正在引起他們的擔憂，甚至已到了禁用ChatGPT的地步。

危害比預想的大

3月23日，ChatGPT首次遭遇了重大個人數(shù)據(jù)泄露。

不少推特網(wǎng)友爆料，在ChatGPT網(wǎng)頁左側的聊天記錄欄中出現(xiàn)了他人的聊天記錄內(nèi)容，一些用戶甚至可以看到活躍用戶的姓名、電子郵件地址、支付地址、信用卡號等信息。

即便OpenAI很快就修復了漏洞，并在第二天發(fā)布了聲明向用戶和整個ChatGPT社區(qū)致歉，但這個事件也讓很多人開始擔心隱私泄露。尤其是那些把ChatGPT當作情感陪護的用戶，不知道對ChatGPT傾訴了多少隱私，怕是目前仍在瑟瑟發(fā)抖。

此事件更讓用戶意識到，OpenAI的安全系數(shù)并沒有那么高。聊得越多，發(fā)送到OpenAI服務器上隱私數(shù)據(jù)也就越多，這些數(shù)據(jù)有可能被拿去用于訓練AI模型。一些人看在ChatGPT能夠帶來極大方便的份上也就忍了，但如果哪一天ChatGPT被黑客入侵，自己隱私數(shù)據(jù)也將被盜走，后果可想而知。

同樣在為數(shù)據(jù)泄露發(fā)愁的，還有三星公司。

三星因使用ChatGPT造成數(shù)據(jù)泄露的事情，現(xiàn)在已經(jīng)成了典型案例。該公司從3月11日起向其半導體部門的員工授予ChatGPT的使用權限（其他部門仍被禁止），三星的員工向 ChatGPT 提問各種問題以提升工作效率。

由此，三星的機密數(shù)據(jù)就不知不覺地泄露了，短短幾周就發(fā)生了三起。這三起事件分別是：用ChatGPT優(yōu)化測試序列以識別芯片中的錯誤；用ChatGPT 將公司有關硬件的會議記錄轉(zhuǎn)換成演示文稿；用ChatGPT修復專有程序的源代碼錯誤。

每個事件，都涉及了不少企業(yè)經(jīng)營的敏感數(shù)據(jù)。

三星員工與ChatGPT交互的問題都要上傳到OpenAI的服務器，由于ChatGPT保留了用戶的輸入數(shù)據(jù)來進一步訓練自己，也就是說三星的這些商業(yè)機密現(xiàn)在實際上掌握在了OpenAI的手中。

網(wǎng)友調(diào)侃，三星再發(fā)生幾次數(shù)據(jù)泄露事件，大家就可以用ChatGPT學習制造高端芯片了。

ChatGPT提升工作效率的效果是顯著的，但是所造成的商業(yè)損失也可能是巨大的。所以企業(yè)在使用ChatGPT之前一定要制定使用規(guī)范，并對員工進行充分的提醒和培訓，讓其知曉哪些信息不能與ChatGPT進行交互。

目前三星部門仍在使用ChatGPT，并開發(fā)出內(nèi)部AI工具將能夠輸入的prompts限制在 1024。只是，被限制的ChatGPT又能發(fā)揮多少效能？

對于是否繼續(xù)使用這樣一個“殺敵一千可能自傷一萬”的超級AI工具，三星應該已經(jīng)心有定計。該公司已經(jīng)再三聲明若未來再發(fā)生類似事件，將禁止使用ChatGPT。

生成式AI躲不開的安全問題

嚴重警告或者禁止使用ChatGPT的大型企業(yè)，已經(jīng)不止一家。

亞馬遜律師曾警告員工，不要與ChatGPT分享任何亞馬遜的機密信息包括正在編寫的代碼，因為這可能會將其用于訓練未來的模型。

在金融領域，美國銀行、花旗集團、德意志銀行、高盛集團、富國銀行、摩根大通和Verizon等多家機構，均已經(jīng)禁止員工使用ChatGPT處理工作任務。

日本的軟銀、富士通、瑞穗金融集團、三菱日聯(lián)銀行、三井住友銀行等，也限制了ChatGPT的商業(yè)用途。

終究是搞金融的企業(yè)對數(shù)據(jù)更加敏感，在可能的損失與高效率之間，集體選擇了前者。

目前的很多事件已經(jīng)對外昭示，ChatGPT給企業(yè)帶來的風險比想象中的高很多。

除了個人隱私和企業(yè)敏感數(shù)據(jù)泄露，上線不到5個月的ChatGPT，已經(jīng)成功讓全球很多用戶對它產(chǎn)生了很大的依賴。

一些人已經(jīng)對ChatGPT產(chǎn)生了依賴癥，主要表現(xiàn)為ChatGPT崩潰24小時期間全球用戶的叫苦不迭，以及Plus用戶瘋漲和更大API調(diào)取需求所帶來的OpeanAI算力吃緊以至暫停1天時間的Plus會員升級與充值服務。

雖然這種依賴已造就了巨大的市場，但它同時也意味著更多的數(shù)據(jù)被上傳到OpenAI服務器。比如讓ChatGPT進行代碼修復、表格生成、PPT制作等操作時，相關數(shù)據(jù)可能就會泄露企業(yè)的各種數(shù)據(jù)與隱私，有些企業(yè)甚至并未察覺。

還有一種可能在于，雖然AI只是一種輔助工具，但當更多的人更加依賴這些更加智能的AI工具時，人們的創(chuàng)造性思維或許也將停步不前。而相對于人類的止步，AI卻在大步前行。

一直有傳聞OpenAI的GPT-5沒有快速發(fā)布，是因為他們還在對它的快速進化做更多的限制性功能設置，就連OpenAI的CEO都在擔心它可能會產(chǎn)生自我意識。

但最近又有消息透露GPT-5會在12月完成訓練，OpenAI的激進做法，讓很多人和組織感覺似乎留給人類的時間真的不多了，所以一些組織要求GPT-4推遲GPT-4商業(yè)版的發(fā)布還是有道理的。至少，要留給人類一些能夠跟上并管控AI的時間，不然它就會像一頭脫韁的野獸，變得難以控制。

關于AI未來發(fā)展的人文與倫理，我會在另一篇文章中跟大家探討，這里就不展開敘述。

生成式AI的數(shù)據(jù)泄露再度引起了人們對隱私計算和數(shù)據(jù)安全的探討。目前而言解決隱私泄露的方法有兩個：一是加強數(shù)據(jù)安全保護防患于未然，二是通過合成數(shù)據(jù)從根本上解決數(shù)據(jù)隱私問題。

其中合成數(shù)據(jù)算是一個新的思路，它是由計算機人工生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，來替代現(xiàn)實世界中采集的真實數(shù)據(jù)，以保證真實數(shù)據(jù)的安全，不存在法律約束的敏感內(nèi)容和個人用戶的隱私。

目前廣大廠商已經(jīng)在布局這一領域，合成數(shù)據(jù)數(shù)量也正在以指數(shù)級的速度向上增長。Gartner數(shù)據(jù)顯示，2030年合成數(shù)據(jù)將遠超真實數(shù)據(jù)體量，成為AI數(shù)據(jù)的主力軍。

但即便合成數(shù)據(jù)發(fā)展再快，卻解決不了眼下ChatGPT所帶來的安全問題。所以，穩(wěn)定且安全的智能自動化就顯得更加重要。

穩(wěn)定安全自動化的重要性

從企業(yè)經(jīng)營角度來看，人工智能所帶來的最大優(yōu)勢體現(xiàn)在自動化上?；蛘哒f借助AI技術，可以讓自動化進行得更加徹底。不管是更好的處理數(shù)據(jù)還是助力運營決策，給予大家最切實的反應就是很多業(yè)務可以自動化運行，帶來可觀的效率與成本。

所以，自動化是企業(yè)剛需，AI則可以賦能自動化在不同階段更好地服務企業(yè)。在兩者技術的發(fā)展進程中，AI技術每實現(xiàn)一定突破，都可以大幅提升自動化在穩(wěn)定性、適應性、易用性、安全性等各方面的能力。

RPA與AI技術的融合就是一個典型，現(xiàn)在所有RPA產(chǎn)品都已經(jīng)演變成為深度融合AI技術的智能自動化或者超自動化，在更多業(yè)務場景的流程自動化中扮演著越發(fā)重要的角色。

所有AI技術，都會通過直接或者間接的方式為組織經(jīng)營提供不同程度的自動化?，F(xiàn)在而言，以ChatGPT、Midjourney等為代表的基于大模型的AI應用，對企業(yè)最大的影響也是通過自動化生成各種內(nèi)容和應用快速變革一些應用場景的業(yè)務流程，直接替代一些復雜流程，或者讓流程自動化變得更加簡單和純粹。

同時生成式AI與智能自動化相互協(xié)同，也讓企業(yè)打造的人機交互自動化層的運行效率更高。

生成式AI所帶來的企業(yè)運營變革是巨大的，但潛在的安全因素也是目前其所遇到的最大挑戰(zhàn)。

這個挑戰(zhàn)說起來挺嚇人，但在王吉偉頻道（id:jiwei1122）看來將之放到業(yè)務流程之中，并不是說數(shù)據(jù)泄露讓企業(yè)如何忌憚，而是這種風險所造就的不穩(wěn)定自動化，開始讓大家重估引入生成式AI技術的必要性。

這里所說的穩(wěn)定自動化，不只是軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，還包括數(shù)據(jù)安全、環(huán)境影響、政治因素、地域限制、代理應用等各種可能影響穩(wěn)定運行的因素。

對于一項新技術的引入與應用，如果不考慮各種風險，就會出現(xiàn)很多問題。比如最近有個創(chuàng)業(yè)公司就因為引入了ChatGPT而大刀闊斧的裁員，結果前幾天ChatGPT大面積封號，以至于公司不能正常運轉(zhuǎn)了，重新開始招聘。

在這一波封號潮中，很多正規(guī)公司的賬號都難以幸免，或多或少會影響企業(yè)的運營。

通過自動化系統(tǒng)控制生成式AI

相對于ChatGPT在數(shù)據(jù)泄露等方面的不穩(wěn)定，目前正在流行的基于RPA、低代碼、流程挖掘、NLP、OCR、DPI、ChatGPT等的智能自動化和超自動化解決方案就穩(wěn)定的多。

在生成式AI之前，智能自動化已經(jīng)實現(xiàn)了對話式流程創(chuàng)建，通過關鍵詞指令觸發(fā)去創(chuàng)建流程?，F(xiàn)在很多RPA產(chǎn)品都已經(jīng)集成了GPT，主要應用是通過自然語言交互生成各種流程創(chuàng)建和執(zhí)行各種命令。

用生成式AI驅(qū)動部署在本地或者云服務上的智能自動化執(zhí)行業(yè)務操作，比如讓RPA執(zhí)行表格創(chuàng)建等，遠比直接用ChatGPT在云端生成相關內(nèi)容再返回要安全得多。

一定程度上，這種模式也算是應用生成式AI但把數(shù)據(jù)泄露風險降到最低的解決方案。如果企業(yè)能夠像三星一樣開發(fā)內(nèi)部AI工具對交互內(nèi)容做一定的限制，安全系數(shù)可以做到更高。

人為因素導致的數(shù)據(jù)泄露在數(shù)據(jù)安全中占了很高的比重，生成式AI則把這個因素進一步放大了。畢竟要生成更符合需求的內(nèi)容就要給他一定的數(shù)據(jù)，有人甚至會給它喂十幾本書。給它的數(shù)據(jù)越多，泄露數(shù)據(jù)的風險也就越大。因此把操作人員的行為規(guī)范做好并進行一定的監(jiān)管，可能比想盡辦法限制技術更重要。

王吉偉頻道認為，現(xiàn)階段如RPA集成ChatGPT這樣，基于已有自動化系統(tǒng)和相應的技術限制并間接使用生成式AI，對于穩(wěn)定的自動化有著一定的必要性。三星SDS早已集成了GPT，如果推廣使用的是RPA+GPT的解決方案，相當于在員工與ChatGPT之間加入了一個中間隔離層，數(shù)據(jù)泄露問題可能也要小得多。

在企業(yè)數(shù)據(jù)安全方面，很多企業(yè)服務領域的廠商都會引入相應的安全標準及認證，通過外部審查、內(nèi)部自查等方式完善自身以及所提供服務的安全體系。大型廠商以及融資到C輪以后頗具規(guī)模的創(chuàng)業(yè)公司，也會引入相應的安全規(guī)范。

以RPA廠商而言，像來也科技、弘璣Cyclone等已在安全方面會引入SOC 2、ISO 27001等多項安全相關的認證。

這些認證，可以保證企業(yè)在運營中能夠遵守相關規(guī)范，也保障了他們對外輸出的產(chǎn)品和服務的安全性。而在這個基礎上打造的智能自動化+生成式AI的解決方案，可以讓自動化更加穩(wěn)定。

所以從這個角度而言，“軟件系統(tǒng)+生成式AI+數(shù)據(jù)安全”的自動化解決方案，或許更容易被廣大企業(yè)所接受。

后記：技術應用適當取舍

說到最后，上述種種情況，似乎就是一個軟件或者解決方案的全生命周期問題。你要為企業(yè)提供服務，就要為用戶進行全方位的考慮。既然大家想要應用生成式AI，自然要解決用戶所有顧慮。

相信過不了多久，OpenAI或者微軟也將會解決這個問題，生態(tài)商家們也會推出完善的解決方案。不然，ChatGPT在領域的落地與應用將是一個大問題。

同時除了直接調(diào)用API，OpenAI還可以與廣大企業(yè)合作進行模型部署與微調(diào)業(yè)務，讓大型企業(yè)能夠在本地或者自有云系統(tǒng)上部署自己的模型，否則在數(shù)據(jù)安全隱患的影響下大部分企業(yè)都會望ChatGPT生嘆了。

所以相對ChatGPT，百度文心一言幫助企業(yè)構建自己的模型和應用的模式，將會更受廣大組織的歡迎。

事實上，這個世界本來就沒有絕對的安全，使用什么樣的技術、工具乃至于人，都會伴隨著一定的風險。這個前提下，大家要做的，也就是對價值或者利益思考之后的取舍，僅此而已。

這樣想的話，是不是就簡單多了。

以上就是關于“從自動化看ChatGPT數(shù)據(jù)泄露，安全穩(wěn)定是自動化的運行基石”的介紹了，感謝各位的閱讀，希望這篇文章能幫助大家解決問題。如果想要了解更多知識，歡迎關注群英網(wǎng)絡，小編每天都會為大家更新不同的知識。

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